ChatGPT a typowanie zakładów bukmacherskich
Pamiętacie klasyczne hasło „Tak zrobić, żeby się nie narobić, a zarobić.” W dzisiejszych czasach wszyscy marzymy o takim scenariuszu, szczególnie w kontekście obstawiania. Czy sztuczna inteligencja może być naszym asystentem do zarabiania na zakładach? Postanowiliśmy to sprawdzić na własnej skórze.
Sztuczna inteligencja dookoła
Żyjemy w erze AI. Lodówka podpowiada nam, że jogurt się przeterminował, asystent głosowy odpowiada na pytania, a nawet ekspres do kawy ma sztuczną inteligencję. Skoro technologia wkrada się do każdej sfery życia, dlaczego nie wykorzystać jej do typowania meczów?
Już wcześniej eksperymentowaliśmy z ChatGPT przy obstawianiu, ale efekty były marne. Typy nie miały nic wspólnego z rzeczywistością. Jednak słysząc zachwyty nad nowszymi wersjami, daliśmy mu drugą szansę. Przez cały tydzień konsekwentnie pytaliśmy AI, jak postawić kupon.
Test AI vs bukmacher
Korzystaliśmy z darmowej wersji GPT 4.0. Chcieliśmy sprawdzić, czy zwykły Kowalski może zarobić na AI w bukmacherce bez inwestowania w premium. Przyjęliśmy stawkę 200 zł na kupon dla lepszej wizualizacji wyników.
Jak wyglądała moja konwersacja z botem? Zapytaliśmy: „Chciałbym wytypować dzisiejszy mecz Barcelony z Borussią Dortmund. Jakich danych potrzebujesz?”
Odpowiedź ChatGPT była imponująca. Bot zapytał o:
- Typ zakładu, który mnie interesuje
- Moje podejście do ryzyka
- Kontekst sportowy
- Dodatkowe informacje
Gdy dopytaliśmy, jakie dane pomogłyby w lepszej analizie, otrzymaliśmy jeszcze szerszą listę:
- Statystyki meczowe i drużynowe
- Składy i kontuzje
- Kontekst meczu
- Kursy i rynek zakładów
- Moje preferencje
Wyniki siedmiu dni obstawiania z AI
- Dzień 1: Chelsea vs Tottenham
Typ: Tottenham powyżej 0 goli + Chelsea powyżej 1,5 gola + wygrana Chelsea Wynik: Porażka (-200 zł)
Mecz miał obfitować w bramki, ale tak się nie stało. Okazji nie brakowało, więc logika bota była słuszna – zabrakło po prostu szczęścia.
- Dzień 2: Augsburg vs Bayern Monachium
Typ: Bayern powyżej 2,5 gola + wygrana Bayern Wynik: Trafienie (+31,20 zł)
Bayern pewnie pokonał Augsburg, choć goście ruszyli dopiero po czerwonej kartce. Ostatni gol padł w doliczonym czasie – AI miało farta.
- Dzień 3: AC Milan vs Fiorentina
Typ: Obie drużyny strzelą + powyżej 9,5 kornerów (kurs 3.0) Wynik: Trafienie (+359,20 zł)
Mecz zakończył się 2:2, a obie drużyny wykonały 11 rożnych. Typ na BTTS był logiczny – Fiorentina regularnie zdobywała gole ostatnio.
- Dzień 4: Manchester United vs Manchester City
Typ: Obie drużyny powyżej 3,5 kornerów + obie strzelą (kurs 2.60) Wynik: Porażka (-200 zł)
Nudne derby Manchesteru 0:0. Najbardziej przestrzelony typ z całego zestawienia. Smutne spotkanie bez wielu rogów.
- Dzień 5: Bologna vs Napoli
Typ: Obie strzelą + Bologna powyżej 3,5 kornerów + Napoli powyżej 3,5 kornerów (kurs 4.25) Wynik: Porażka (-200 zł)
Najbardziej pechowy mecz. Po golu Napoli w pierwszej połowie i wyniku 4:2 w rogach, gospodarze strzelili na 1:1. Napoli skończyło z trzema rogami – jeden od trafienia.
Dzień 6: Arsenal vs Real Madryt
Typ: Podwójna szansa Real + Real powyżej 0 goli + powyżej 9,5 kornerów (kurs 2.50) Wynik: Porażka (-200 zł)
Ogromna niespodzianka. Arsenal zdemolował Real jak słoń w składzie porcelany. Trzeci kupon z rzędu na czerwono.
Dzień 7: Barcelona vs Borussia Dortmund
Typ: Obie strzelą + wygrana Barcelona + powyżej 8,5 kornerów (kurs 3.0) Wynik: Porażka (-200 zł)
Barcelona totalnie zmiotła rywali, ale Borussia nie zdobyła gola. Kolejny kupon w koszu.
- Skuteczność AI – analiza rezultatów
Łączny bilans przy stawce 200 zł na kupon: strata 440,80 zł Trafione kupony: 2 z 7 (skuteczność 28%)
Nawet bez podatku strata byłaby spora. Trzeba jednak przyznać, że wynik mógł pójść w drugą stronę – wystarczył jeden róg Napoli, aby test zakończył się na plus.
ChatGPT jako pomocnik w obstawianiu
Jako typer ChatGPT równie dobrze można rzucać monetą. Jednak jako pomocnik w typowaniu sprawdza się zdecydowanie lepiej. Oszczędza ból głowy przy analizie, choć nie znajdzie złotego kuponu.
Główny problem? Brak kontekstu. AI nie wie, że gwiazda zespołu pokłóciła się z trenerem i nie zagra w najbliższym spotkaniu. To największa bolączka sztucznej inteligencji w sporcie.
Korzystaliśmy z niego jak leniwy student – minimum wysiłku, maksimum oczekiwań. Czy wynik byłby lepszy przy większym zaangażowaniu? Być może.
Czy warto używać AI w bukmacherce?
Sztuczna inteligencja nie jest magiczną różdżką do zarabiania na zakładach. Skuteczność 28% mówi sama za siebie. Jednak jako narzędzie pomocnicze do analizy może być użyteczne, szczególnie dla osób nienawidzących grzebania w statystykach.
Pamiętajcie: AI może pomóc w przygotowaniu analizy, ale nie zastąpi intuicji i znajomości sportu. Jeśli myślicie, że robot będzie zarabiał za was, leżąc na kanapie to jesteście w błędzie.
Piłka nożna to tylko sport, a w obstawianiu nie ma gwarancji sukcesu.